华院计算技术（上海）股份有限公司 王恒

炼焦配煤是整个煤焦钢产业链生产过程中重要的工序，合理配煤可以确保焦炭产品的产率及品质质量、控制炼焦成本、节约优质炼焦煤资源、保障焦炉安全及顺利推焦等，稳定的库存结构有利于焦化企业合理制定配煤单及生产计划。

然而近期受制于上游炼焦煤产能、国际贸易周期以及近期恶劣天气的多重影响，诸多焦化企业出现因部分煤种库存短缺而影响正常生产的问题。

以某大型国有焦化企业遇到情况为例，由于前期诸多原因，库存中肥煤短缺，肥煤是中等变质程度的烟煤，其挥发分范围较广，受热时能产生大量的胶质体，在经典炼焦体系中，肥煤是配煤炼焦的骨架煤和重要的基础煤，缺少肥煤对企业炼焦配煤带来重大挑战。

经过和该企业配煤师沟通，结合该企业生产状况，华院计算在未采集该企业历史数据的情况下，尝试通过自研Uni-Coal 智能焦化系统的配煤模型提供两份（基于4.3m捣固焦炉及5.5m捣固焦炉）配煤方案。

配煤师根据配煤方案进行40kg铁箱实验（实验一：4.3m捣固焦炉、120孔、炉温1310℃、湿熄焦；实验二：5.5m捣固、120孔、炉温1310℃、湿熄焦），并对实验生产的焦炭化验分析，焦炭热态质量分别为CSR69/CRI22， CSR74/CRI17，满足产品要求且通过智能算法对配煤结构进行创新。配煤师可以根据配煤单的配煤结构为基础，进行调整优化，以达到人机交互，保质降本的效果。

传统配煤结构与华院计算智能配煤结构（CSR >= 68, CRI <=25）

在本次实验中，Uni-Coal 智能焦化系统在缺少肥煤且库存结构变化较大的情况下，配煤炼制出较高热强度的焦炭，为后期的热强度降低及成本优化提供空间。同时从配煤单可以看出，相较于传统经验配煤结构，Uni-Coal 智能焦化系统本次提供的配煤结构在保证焦炭质量热态指标的前提下，大幅度减少了焦煤的使用比例（40%~50% → 25%~40%），为企业节省优质炼焦煤、控制成本提供保障。

Uni-Coal是华院计算自主研发的认知智能焦化系统，核心功能是智能配煤，结合人工智能及专家经验建立数学模型，优化配合煤的煤种结构，减少国家战略煤种资源中的优质炼焦煤使用比例。

相较于传统配煤软件，Uni-Coal 仅需少量数据即可使用，并且使用越多，系统根据实际情况自动修正模型算法和技术参数，大幅提升焦炭质量预测精度、配煤价格优化等，根据各个不同焦化厂的实际情况迅速优化调整，达到最优的配煤结果，降低生产企业配煤成本，提高炼焦生产效率。