炼焦配煤是煤焦钢产业链生产过程中重要的工序，炼焦煤成本占焦化企业生产成本的70%以上，能否有效控制配煤成本在很大程度上决定了企业在市场中的竞争力。合理配煤可以稳定焦炭产品质量、控制炼焦成本、节省优质炼焦煤资源、保障焦炉安全及顺利推焦等，科学稳定的库存结构有利于焦化企业合理制定配煤单及生产计划。

传统焦化生产中配煤工作高度依赖配煤师的长期经验积累，在炼焦煤库存变化较大时，则需要多次耗时耗能的小焦炉或铁箱实验，同时易出现焦炭指标偏差，为确保安全生产常常选择使用较大比例的优质主焦煤、肥煤资源，导致企业生产成本较高。此外，部分焦化企业还存在信息化程度较低，数据需要Excel表格反复录入等问题严重影响生产效率。

华院计算智能制造团队深刻把握焦化生产场景需求，根据炼焦煤煤质波动大、评价指标有限、库存变化快、企业信息化程度较低、数据采集困难等特点，结合前沿认知智能算法，自主研发Uni-Coal 智能焦化系统。

产品概况

Uni-Coal 智能焦化系统核心功能是智能配煤，相较于传统的专家配煤系统和大数据学习配煤系统，Uni-Coal 创新采用认知智能算法与专家配煤经验相结合的方式构建数学模型，可以通过小数据学习的方式，自动升级迭代配煤模型，快速适应复杂的煤种变化。Uni-Coal 智能配煤模型可以帮助企业优化配煤结构，减少优质炼焦煤使用比例，降低生产成本，稳定焦炭质量，提高配煤效率。

Uni-Coal 智能焦化系统提供完善的数字化流程管控，包含实时数据中心的数据看板、智能配煤、智能煤仓、库存管理、客户管理等模块，分别从原料煤质量数据库、原料煤供应商数据库、最优配煤方案生成、配比方案比较、焦炭质量预测、化产负荷预测、焦炭数据库、煤焦评价体系、排班排产计划、原料煤采购计划、客户反馈管理等功能上，全面实现采购、生产、销售信息化、智能化，实现科学采购原料、优化配煤方案、严控工艺流程、优化库存等。

产品功能

产品优势

> 优化配煤结构，降低配煤成本；

根据焦炭质量要求及库存煤种情况，全方位、多维度对煤质数据进行挖掘，不同煤质指标对应不同模型，适应煤种变化较大情况，优化配煤结构，大幅降低主焦煤使用比例，降低配煤成本；

系统基于自学习模型，用户使用越多，根据实际情况自动修正模型算法和技术参数，大幅提升焦炭质量预测精度，持续优化配煤价格，根据焦化厂的实际情况迅速优化调整，达到最优的配煤结果；

> 焦炭质量预测，提高生产效率；

传统配煤生产在煤源变化较大或更改配煤结构后需多次做小焦炉实验或铁箱实验，单次实验流程超30小时，消耗配煤师大量的时间及精力；

Uni-Coal 智能模型采用不确定性优化，针对不同炉型、不同工艺，对现有配煤方案进行计算，准确预测生产所需要的焦炭质量指标：灰分、硫分、热态强度、反应性强度、耐磨强度、抗碎强度等，大幅减少小焦炉实验次数，提高生产效率；

> 稳定焦炭质量，适应生产需求；

系统多样性的配煤方案。与库存以及采购计划进行联动，生成成本最优型、利润最优型、指导采购型、稳定生产型等多种配煤方案；

> 数据安全保障，系统易于使用；

认知智能算法自主学习：

采用认知智能算法模型，知识图谱存储专家经验结合机器学习的软件结构，系统仅需少量数据即可使用，避免大量历史配煤单、历史库存、生产工艺等数据录入带来的繁重工作；

对接方式丰富灵活：

提供完善的系统对接接口，可以与焦化企业现有系统灵活对接，如ERP 系统，煤源库存系统，煤岩煤质监测化验系统等，同时支持Excel数据导入；

私有化部署保障安全：

系统支持私有化部署，所有数据本地化存储，模型本地化训练及迭代，数据不出厂。同时关键数据加密入库，保障数据安全。（信息来源 华院计算技术（上海）股份有限公司 肖红）